工艺增长是一个持续叠进的过程，AI 也是落地如此。

经历过去 70 年的新解“三起两落”，近年来，迈进机器智能行业迈进深水期，深水分工细化，区谈产业落地成为主旋律，落地AI 与各个场景的新解交叉、对话不断在发生。迈进

对不少企业而言，深水以前谈AI 落地，区谈想要做一个应用，落地得从运算规则开始开发，新解其需要肩负的成本和代价，成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地，生产力的解放是增长的关键，抛去以往的“手工作坊”，由手工到工程化量产，从作坊到工厂到全产业链，AI 工程化也成为落地的新方向。

具体的领域，也意味着多且复杂的需求。AI 是“新基建”的核心板块之一，与行业的结合，需要更专业化、平台化的AI 作为基础设施，为生产链条长、复杂需求和不同场景的落地需求提供针对性解法，解决产业落地的全链路命周期问题。

从“作坊式”向“工业化”转型升级，是AI 产业落地的一次关键探索。一批兼具创新和实力的工程项目，让机器智能工艺作为产业增长的工具和引擎成为真正可能。

作为科技行业最顶尖的产业媒体之一，雷峰网(公众号：雷峰网)于今年8月重磅启动了「产业科技 · 最具商用价值榜」评选计划。

据雷峰网统计信息显示，本次雷峰网(公众号：雷峰网)「产业科技 · 最具商用价值榜」最终被提名和申请榜单的公司达671家，涵盖雷峰网此前预设的当下最受关注的13大领域，多个垂直维度。经过长达一个月的集中评审，最终评选出61家在投资价值、产物创新以及企业运营等方面最具代表性的企业。

其中，我们在今年首次设立「最佳企业工艺创新工程项目」，用优秀的落地案例，展现AI 产业化的更多可能。阿里灵杰、百度飞桨、旷视AIS、腾讯云TI四个创新工程项目脱颖而出，分别荣获“最佳大信息+AI一体化平台奖”、“最佳开源深度学习平台奖”、“最佳智慧物联网创新平台奖”、“最佳AI开发平台奖”。

最佳大信息+AI一体化平台奖：阿里灵杰

阿里灵杰是依托阿里云基础设施、大信息和AI工程能力、场景运算规则工艺和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。  

目前，阿里灵杰围绕AI开发过程中不同类型的需求，提供一系列拳头产物和方案，开发者和企业可以按需取用。包括由大信息+AI平台类产物（机器学习平台PAI、云原生大信息计算支持MaxCompute、实时计算Flink版、大信息开发治理平台DataWorks、实时数仓 Hologres等），AI开放支持类产物（视觉智能、智能语音交互、自然语言处理、智能增长等领域丰富的标准AI支持），以及丰富的场景化解决方案（智能客服、城市大脑、AIEarth、数字人等）。其中大信息+AI平台可调动规模高达10万台以上计算集群，拥有云边端一体的高性能训练和推理引擎，能提供毫秒级延迟的实时信息分析能力，具备国内领先的平台性能和算力。

在自动驾驶行业，阿里灵杰AI工程平台可帮助自动驾驶企业构建高性能的AI平台，实现训练部署、推理环节的提效，助力自动驾驶企业的业务腾飞。

2021年年底，Gartner 在《2022年十二大关键战略工艺趋势》中将AI工程化明确为未来三到五年“企业数字业务创新的加速器”。秉持着大规模(Scale)、高效率(Speed)、易用性(Simplicity)、场景化(Scenario)的4S标准，阿里灵杰持续锻造强大的大信息+AI PaaS平台，让企业和开发者开箱即用。

推出近一年来，阿里灵杰已支持全球超过100万开发者、上万家企业，覆盖金融、教育、交通、新零售、政务、司法等多个场景领域，不断推动信息智能与产业应用的深度融合。

最佳开源深度学习平台奖：百度飞桨

飞桨是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，还包括了飞桨企业版零门槛AI开发平台 EasyDL和全功能AI开发平台BML，以及飞桨AI Studio学习与实训社区。

飞桨致力于让深度学习工艺的创新与应用更简单。基于飞桨，深度学习工艺研发的全流程具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，飞桨持续降低应用门槛，让机器智能工艺可以高效便捷地应用于各行各业。

飞桨与产业深入融合，深度契合企业应用需求，针对行业痛点、难点提出可应用的解决方案，已在工业制造、能源电力、城市运营、医疗健康等多个领域取得亮眼成果。

从AI增长人才需求出发，飞桨推出校企联合、源于产业、立体赋能的AI人才培养方案，在全国近400家高校开设机器智能课程，让高校师生会用、易用、善用飞桨，共同探索机器智能的新可能。

截至2022年5月，飞桨已在工业、农业、支持业等多个行业得到广泛应用，开发者数达477万，创造了56万个模型，为18万企事业单位提供支持，产学研用紧密协同，培养超过200万AI人才，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

最佳智慧物联网创新平台奖：旷视AIS运算规则量产平台

旷视在今年工艺开放日（MegTech 2022）上推出了自研的AIS运算规则生产平台，其基于旷视Brain++体系，构建了一套覆盖信息处理、模型训练、性能分析调优、推理部署测试等运算规则生产全链路的零代码、自动化的生产力工具平台。

随着AI运算规则逐渐深入各行各业，不同行业对于AI运算规则的需求也呈现出碎片化、个性化特征，AIS的提出，旨在通过用运算规则替代人工分析，用更多的算力和搜索来代替人工规则，让机器生成来代替人工生产，其目标是，让运算规则量产真正成为可能。

目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练，最快2小时即可完成，而且模型产出精度指标远高于业界平均水平。经验证，运算规则研发人员使用Brain++和AIS平台，可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。

以生产保障场景的火焰检测运算规则生产为例，旷视AIS平台通过标准化的信息处理，可自动完成去重去花屏，基于机器学习的人机交互信息标注系统，标注效率可提升超过30倍。

最佳AI开发平台奖：腾讯云TI平台

腾讯云TI平台基于腾讯先进AI能力和多年工艺经验，向开发者、政企提供的一站式AI开发支持平台，致力于打通包含从信息获取、信息处理、运算规则构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 AI 应用开发的产业 + AI 落地全流程链路，帮助客户快速创建和部署AI应用，运营全生命周期AI解决方案。

腾讯云TI由一站式机器学习平台TI-ONE、全栈式机器智能支持平台TI-Matrix和AI加速支持TI-ACC三大产物构成，通过解决感知、认知、决策三大基础研究领域问题，让AI能够真正实现低门槛的智能接入。

其中，TI-ONE 作为专为AI 工程师打造的一站式机器学习平台，为客户提供从信息接入、模型训练、模型运营到模型支持的全流程开发支持，其多种训练方式和运算规则框架，目前在图像分类、杯盘检测等场景中已经有应用。

TI-Matrix致力于帮助加速企业的数字化转型及促进 AI 行业生态共建，支持快速接入各种信息、运算规则和智能设备，并提供可视化编排工具进行支持和资源的运营及调度，进一步通过 AI 支持组件集成和标准化接口开放，降低 AI 应用开发成本。

AI 加速支持TI-ACC凭借其高性能、支持多平台框架和强大的工艺支撑，可为企业提供 AI 模型训练、推理加速支持，显著提高模型训练推理效率，降低成本。

运用先进AI工艺帮助各行各业实现降本增效，腾讯云 TI 平台系列产物支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署，已为中国银行、碧桂园、华星光电、海通证券等多家企业提供支持，在泛互、金融、教育领域中得以广泛应用。

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